2017.8.06 ECharts入门
ECharts介绍
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
ECharts 提供了常规的折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
ECharts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。
名称解释
| 名词 | 描述 |
|---|---|
| chart | 是指一个完整的图表，如折线图，饼图等“基本”图表类型或由基本图表组合而成的“混搭”图表，可能包括坐标轴、图例等 |
| axis | 直角坐标系中的一个坐标轴，坐标轴可分为类目型、数值型或时间型 |
| xAxis | 直角坐标系中的横轴，通常并默认为类目型 |
| yAxis | 直角坐标系中的纵轴，通常并默认为数值型 |
| grid | 直角坐标系中除坐标轴外的绘图网格，用于定义直角系整体布局 |
| legend | 图例，表述数据和图形的关联 |
| dataRange | 值域选择，常用于展现地域数据时选择值域范围 |
| dataZoom | 数据区域缩放，常用于展现大量数据时选择可视范围 |
| roamController | 缩放漫游组件，搭配地图使用 |
| toolbox | 辅助工具箱，辅助功能，如添加标线，框选缩放等 |
| tooltip | 气泡提示框，常用于展现更详细的数据 |
| timeline | 时间轴，常用于展现同一系列数据在时间维度上的多份数据 |
| series | 数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据 |
图表名称
| line | 折线图，堆积折线图，区域图，堆积区域图。 |
| bar | 柱形图（纵向），堆积柱形图，条形图（横向），堆积条形图。 |
| scatter | 散点图，气泡图。散点图至少需要横纵两个数据，更高维度数据加入时可以映射为颜色或大小，当映射到大小时则为气泡图 |
| k | K线图，蜡烛图。常用于展现股票交易数据。 |
| pie | 饼图，圆环图。饼图支持两种（半径、面积）南丁格尔玫瑰图模式。 |
| radar | 雷达图，填充雷达图。高维度数据展现的常用图表。 |
| chord | 和弦图。常用于展现关系数据，外层为圆环图，可体现数据占比关系，内层为各个扇形间相互连接的弦，可体现关系数据 |
| force | 力导布局图。常用于展现复杂关系网络聚类布局。 |
| map | 地图。内置世界地图、中国及中国34个省市自治区地图数据、可通过标准GeoJson扩展地图类型。支持svg扩展类地图应用，如室内地图、运动场、物件构造等。 |
| heatmap | 热力图。用于展现密度分布信息，支持与地图、百度地图插件联合使用。 |
| gauge | 仪表盘。用于展现关键指标数据，常见于BI类系统。 |
| funnel | 漏斗图。用于展现数据经过筛选、过滤等流程处理后发生的数据变化，常见于BI类系统。 |
| evnetRiver | 事件河流图。常用于展示具有时间属性的多个事件，以及事件随时间的演化。 |
| treemap | 矩形式树状结构图，简称：矩形树图。用于展示树形数据结构，优势是能最大限度展示节点的尺寸特征。 |
| venn | 韦恩图。用于展示集合以及它们的交集。 |
| tree | 树图。用于展示树形数据结构各节点的层级关系 |
| wordCloud | 词云。词云是关键词的视觉化描述，用于汇总用户生成的标签或一个网站的文字内容 |
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